人工智能在冠状动脉斑块检测和风险评估中的应用进展
王韦 南京鼓楼医院集团仪征医院
摘要：本综述探讨了AI在冠状动脉斑块检测和风险评估中的应用，强调了AI技术在提高诊断准确性方面的关键作用。传统的影像学方法对易损斑块的识别的精确度和效率上存在挑战。近年来，人工智能（AI）的介入为这一领域带来了新突破。AI在冠状动脉斑块检测中的应用，特别是在冠状动脉CTA图像后处理技术中，极大地提高了诊断的时间效率和准确性，通过自动分割图像，辅助医生识别高危斑块，使得无症状低危人群的风险筛查更加精准。
关键词：人工智能; 深度学习; 图像分割; 心血管疾病